AI nei cantieri: più efficienza, organizzazione e sicurezza

AI nei cantieri: più efficienza, organizzazione e sicurezza

I cantieri possono beneficiare dell’intelligenza artificiale soprattutto nella programmazione delle attività, nella gestione delle informazioni e nel coordinamento delle diverse fasi di lavoro. L’utilizzo di questi strumenti deve però inserirsi nel quadro degli obblighi già previsti dal Dlgs 81/2008. Il Titolo IV disciplina infatti la salute e sicurezza nei cantieri temporanei o mobili, mentre l’art. 96 individua specifici obblighi a carico dei datori di lavoro delle imprese affidatarie ed esecutrici. L’art. 100 disciplina invece il piano di sicurezza e coordinamento, strumento centrale quando nel cantiere operano più imprese e devono essere gestite le possibili interferenze tra lavorazioni. 

In questo contesto, l’intelligenza artificiale non modifica le responsabilità previste dalla normativa e non sostituisce le valutazioni dei soggetti coinvolti nella sicurezza. Può però diventare uno strumento di supporto per organizzare dati, cronoprogrammi, squadre, materiali e lavorazioni, consentendo di individuare con maggiore rapidità eventuali criticità e di aggiornare la pianificazione quando cambiano le condizioni operative.

AI nei cantieri: programmazione dinamica e meno interferenze

I cantieri sono ambienti caratterizzati da continue variazioni. Ritardi nelle forniture, condizioni meteorologiche, modifiche progettuali, indisponibilità delle squadre o lavorazioni che durano più del previsto possono alterare rapidamente il programma iniziale. I sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono analizzare queste informazioni e supportare l’aggiornamento del cronoprogramma in funzione dello stato effettivo delle attività. Integrando dati di progettazione, modelli BIM, approvvigionamenti e avanzamento dei lavori, è possibile simulare diverse sequenze operative e individuare configurazioni che riducano tempi morti, sovrapposizioni e interferenze. 

Dal punto di vista della prevenzione, questo può essere particolarmente utile quando più squadre o imprese devono operare nella stessa area o quando una modifica della sequenza dei lavori determina nuovi rischi. Anche la gestione dei materiali può incidere sull’organizzazione: una consegna anticipata può creare problemi di stoccaggio e movimentazione, mentre un ritardo può determinare variazioni improvvise nelle attività delle squadre. L’AI può quindi contribuire a rendere più leggibili queste relazioni, permettendo ai responsabili del cantiere di valutare in anticipo le conseguenze delle modifiche organizzative.

La sicurezza richiede dati affidabili e controllo umano

Le imprese devono considerare l’intelligenza artificiale come uno strumento di supporto e non come un sistema capace di assumere autonomamente decisioni sulla sicurezza. L’efficacia delle analisi dipende innanzitutto dalla qualità dei dati utilizzati. Informazioni incomplete, non aggiornate o distribuite tra piattaforme differenti possono produrre risultati poco attendibili e rendere meno efficace la pianificazione. 

Per questo è necessario garantire una corretta gestione delle informazioni relative a lavorazioni, squadre, attrezzature, materiali e stato di avanzamento del cantiere. Rimane inoltre indispensabile la supervisione dei soggetti che, secondo il Dlgs 81/2008, hanno specifiche responsabilità nella gestione della sicurezza. Le indicazioni generate dagli strumenti digitali devono essere valutate rispetto alle condizioni reali del luogo di lavoro e non possono sostituire sopralluoghi, coordinamento, formazione e controllo delle procedure. 

L’integrazione tra intelligenza artificiale, BIM e dati di cantiere può quindi rappresentare un’opportunità per migliorare l’organizzazione e anticipare alcune criticità, ma la tecnologia produce benefici solo quando viene inserita all’interno di un sistema di prevenzione già strutturato. Per le imprese, la sfida consiste nel combinare innovazione digitale, competenze professionali e responsabilità organizzative, mantenendo sempre al centro la tutela dei lavoratori.

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